Мы разрабатываем продукты в области Intelligent Content - применяем GigaChat и AI агентов для решения задач генеративного поиска, суммаризации и извлечения.

Исполняем высоконагруженные workflows (через наши системы проходит более 1 млн. документов в день) и разрабатываем платформу и UI для онбординга инициатив.

Вам предстоит участвовать в разработке на современном стеке в тесной коллаборации с Data Science командой – мы делаем web-приложения, пишем интеграционные взаимодействия и сервисы с ядром на LLM.

Основной фокус задач на этой позиции – backend для сценариев онбординга пользователей, расчета метрик качества, управления жизненным циклом инициатив генеративного поиска

Что нужно делать:

• заниматься продуктовой разработкой
• проектировать и писать сервисы на Python
• создавать масштабируемую и надежную архитектуру и API
• оптимизировать сервисы и улучшать их быстродействие

Наши ожидания от вас:

• опыт создания высоконагруженных продуктов
• опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет (мы используем fastapi и капельку django)
• хорошие знания алгоритмов, архитектурных принципов проектирования
• умеете обращаться с Docker/k8s
• самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи
• желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде

Будет плюсом:

• опыт тюнинга CI/CD pipeline’ов
• опыт работы с Kafka, Redis, Векторными БД
• общее понимание LLM, основ Data Science

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.