Младший специалист по анализу данных / Junior Data Scientist

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Помогаем создавать
ценность
для потребителей

Okkam объединяет лидирующие на рынке коммуникационные агентства и выделенные бизнес-вертикали — медиа и коммуникации, консалтинг, креатив, электронная коммерция, трейд-маркетинг и мартех.

Привет! Мы ищем Junior Data Scientist в дружную и высокопрофессиональную команду Business Data Science.

От нас – много интересных задач, прекрасный коллектив, потенциал для роста. От тебя – овладение нашим подклассом задач и необходимым для его решения инструментарием, при желании – решение нестандартных задач и участие в разработке внутреннего инструментария.

Чем мы занимаемся: регрессионные модели на бизнес-данных, помогающие клиентам из крупного и очень крупного бизнеса принимать критически важные для их работы решения.

Что предстоит делать:

  • построение регрессионных моделей на бизнес-данных:
  1. ETL – выгрузка и загрузка данных;
  2. Preprocessing – предобработка данных;
  3. Feature Engineering – формирование предикторов;
  4. Modeling – построение модели, включая верификацию;
  5. Reporting – подготовка отчёта по результатам моделирования.
  • взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками;
  • участие в разработке внутреннего инструментария самого разного характера;
  • другие нестандартные задачи.

Что мы от тебя ждем:

  • опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;
  • владение Python или R и соответствующими библиотеками для анализа данных;
  • математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.

Будет плюсом:

  • интерес к разработке и программированию (есть задачи по созданию и развитию инструментария);
  • опыт в бизнес-аналитике (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, стратег) или хорошее понимание, как устроен бизнес;
  • практическое представление о Git, CI/CD, Docker, ML Flow;
  • умение презентовать результаты работы внутреннему и внешнему заказчику.

Ключевые навыки

  • Python
  • Математическая статистика
  • Математическое моделирование
  • Регрессионный анализ

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Пресненская набережная, 6 стр.2, Башня Империя

Вакансия опубликована 19 марта 2025 в Москве

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии