Data Engineer/Инженер данных

Интерлизинг – федеральная лизинговая компания с 25-летней историей.

Сегодня у нас 70 офисов по стране и 1000+ сотрудников.

Мы – универсальная лизинговая компания. Легковой транспорт, грузовая и специальная техника, оборудование и б/у техника – все это мы финансируем успешно и экспертно.

Наш стиль работы - высокий уровень экспертизы плюс реально индивидуальный подход к каждой сделке и каждому клиенту.

Мы ищем тех, кто разделяет наш подход.

Сейчас мы в поиске Инженера данных в нашу команду Развития систем данных. Команда создаёт продукт Data Governance, который включает лучшие практики по руководству данными, а также инструменты ETL, EDW, BI, Data Quality, Data Catalog. У тебя будет возможность принять участие в выборе подходов и решений для организации хранения и визуализации данных, создать data продукты для конечных пользователей в виде витрин данных и дэшбордов. Мы работаем по Scrum, используем продуктовый подход и целимся в прекрасное цифровое будущее.

Нам есть что предложить:

• Оформление по ТК РФ с первого дня
• Возможность комбинированного режима работы
• Оплачиваемые отпуска, больничные
• Спец программа «Авто для сотрудников»
• Выплата бонуса за привлечение кандидатов на вакансии компании от 20 000 до 40 000 руб. до уплаты налогов
• Сервис корпоративной лояльности BestBenefits
• Новогодние подарки для детей; оплачиваемый выходной день для родителей первоклассников
• Материальная поддержка сотрудников в различных семейных обстоятельствах
• Корпоративный мерч
• Пакет ДМС с первого дня работы
• Скидки и спец. условия от партнеров компании
• Коллектив с нормальными Человеческими отношениями
• Футбол, Гонка героев, флешмобы для сотрудников – наша тема

Обязанности:

• Организация корпоративного хранилища данных
• Настройка потоков данных
• Разработка data-продуктов

Требования:

• Аналогичный опыт от 3 лет
• Высшее техническое или математическое образование
• Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL.
• Опыт программирования на T-SQL и PLpgSQL.
• Базовые навыки работы в cmd и bash.
• Знание python 3.* и модулей для работы с данными.
• Опыт создания потоков данных на Apache Airflow и Kafka.
• Понимание подходов к разработке корпоративных хранилищ данных.
• Опыт разработки витрин для BI приложений.
• Знание основ безопасности данных (работа с персональными данными, шифрование, доступы).
• Понимание принципов DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes).
• Навыки работы с git.

Будет плюсом:

• Знание noSQL систем.
• Опыт с SSIS и SSRS.
• Понимание подходов Data Governance и Data Mesh.
• Опыт организации хранилищ данных для ML систем.
• Опыт в построения real-time и near real-time data-решений.
• Работа с BI системами QlikSense и FineBI.
• Опыт интеграции и получения данных из 1C.