Аналитик по кредитным историям

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Pay P.S. - финтех компания, на рынке с 2012 года. Мы делаем финансовые услуги доступными. В данный момент наша платформа и сервисы вокруг нее позволяют получать денежные средства на покупку товаров и услуг за 5 минут. Сейчас мы активно ищем нового сотрудника, обладающего высоким уровнем эмоционального интеллекта, коммуникабельностью, клиентоориентированностью, желанием оказать помощь, который займет позицию в управлении обслуживания клиентов.

Что у нас есть:

  • Несколько сайтов с посещаемостью около 1 млн. посещений в месяц;
  • Большое количество партнеров (телеком операторы, банки, интернет-магазины, онлайн кассы, собственный тревел проект);
  • Динамичная команда выпускников НИУ ВШЭ, МГУ (мехмат/ВМК), МГТУ им. Баумана;
  • Наша цель- сделать финансовые услуги доступными любому человеку за 1 клик;
  • Мы хотим обеспечить наших клиентов наивысшим уровнем клиентского обслуживания!

Задачи:

  • Сверка значений КИ, переданных в различные БКИ в отношении одного и того же договора займа;
  • Сверка значений показателей КИ по договорам, направленным в БКИ с данными отчетности, на предмет соблюдения требований к порядку формирования показателей КИ;
  • Анализ информации, участие в подготовке ответов по запросам и предписаниям ЦБ;
  • Обоснование необходимости принятия мер, направленных на недопущение нарушений при КИ в БКИ.

Обязанности по маркетингу:

  • Анализ поведения клиентов, поиск точек роста, общих паттернов;
  • Описание и поддержка а/б тестов, генерация идей;
  • Создание дашбордов, системы мониторинга, подготовка ТЗ для разработки;
  • При желании: построение моделей - отток, next best offer и т.п.

Требования:

  • Опыт работы в крупных финтех-компаниях, банков, МФО, телекома;
  • Знание SQL, BI-пакетов и визуализации, желательно - Python или R + моделирование;
  • Знание теории вероятности, статистики, эконометрики;
  • Знание когортного анализа, юнит-экономики, расчета LTV.

Что Вы получаете:

  • Официальное оформление в штат по ТК;
  • Достойный уровень заработной платы;
  • Открытую и простую коммуникацию внутри команды;
  • Удаленный формат работы, можно работать из любой точки мира;
  • Возможность развития, профессионального и карьерного роста.

Ключевые навыки

  • БКИ
  • A/B тесты
  • SQL
  • Power BI
  • Python
  • R
  • Моделирование данных
  • LTV

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Динамо, Петровский парк, улица 8 Марта, 1с12

Вакансия опубликована 3 марта 2025 в Москве

Отзывы о компании

Похожие вакансии